VLM - Tag - 堂堂一跑堂

VLM

2026

RSVG-ZeroOV：把训练免费开放词汇 grounding 扩到遥感视频 06-16 17:00

FusionRS：把红外风格监督补进遥感 VLM 的 RGB-IR-text 数据底座 06-16 13:00

过去 24 小时遥感 AI 雷达：VLM 要看对区域，GeoFM 要接对任务，TTA 要有证据 06-16 09:00

Gaze Heads：不用重训，直接把 VLM 的描述视线拨到指定区域 06-16 07:00

TTABC：遥感 VLM 的测试时自适应，先别急着调参 06-15 23:00

MaskWAM：遥感时序模型也该预测 mask，而不只是预测影像 06-15 13:00

LALE：遥感分割别只追大模型，也要追每瓦精度 06-15 11:00

过去 24 小时遥感 AI 雷达：GeoFM 比架构，VLM 比证据，Agent 比执行 06-15 09:00

LG-SAM：遥感视觉 grounding 不该只押一个模型 06-15 07:00

Stateful Visual Encoders：把跨图比较前移到视觉端，遥感 VLM 才能记住变化 06-15 05:00

CoastlineVLM：让遥感 VLM 直接画出海岸线 polyline 06-15 03:00

OSTB：遥感 VLM 部署别先赌一个 backbone 06-14 15:00

RSKT-Seg：开放词表遥感分割需要自己的 benchmark 06-14 13:00

Plan2Map：别让 VLM 直接手写 GeoJSON 06-14 11:00

Training-Free Text-Based RS Segmentation：让 VLM 只负责选 mask 和点 SAM 06-14 09:00

SpatialClaw：把遥感 VLM 的空间推理改成可执行代码 06-13 23:00

VLRS-Bench：遥感 VLM 不能只会认物体，还要会推理 06-13 07:00

CAFOSat：农业设施 benchmark 暴露遥感 VLM 的落地短板 06-13 05:00

SpatialSky-Bench：把遥感 VLM 评测从看图问答推到空间导航 06-13 01:00

Earth-Agent：把遥感 VLM 从看图问答推进到可验证的工具推理 06-12 19:00

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