结论：这一轮最值得补进雷达的是 2026-06-09 提交到 arXiv 的 Building Change Detection in Earthquake: A Multi-Scale Interaction Network and A Change Detection Dataset。它的重点不只是提出 MSI-Net，而是把震后应急变化检测里的一个真实难点摆到台面上：救援最需要的是震后几天内的影像，但越靠近灾害发生时刻，影像越可能存在视角、侧视、遮挡和几何错位问题。论文构建了 Turkey earthquake CD dataset（TUE-CD），用 WorldView-2/Maxar 公开影像整理 1656 对 256 x 256 双时相图像块，标注 2338 个毁坏建筑，并用多尺度 offset calibration 去缓解短时间隔影像的 side-looking mismatch。

我按 2026-06-15 19:00 +08 检索公开来源，并过滤 SAR、PolSAR、InSAR、radar-only、microwave-only 与 SAR-optical fusion 主线工作。本篇选择的是高分辨率光学震后建筑变化检测。同期候选中，Earth-OneVision 摘要显式覆盖 SAR，按本轮规则不作为主项；PolyBuild 与最近的 polygon/LPM 文章重合较大；SemDINO 侧重 DINOv3 语义变化检测，但没有新增应急数据集。因此本轮保留 TUE-CD/MSI-Net 这个更贴近灾害应急 benchmark 的方向。

需要先说明可复现性状态：论文、arXiv HTML 和 PDF 已公开；我没有确认到官方 GitHub 仓库，也没有确认 TUE-CD 数据集已单独开放下载。因此它目前更适合作为“问题定义 + 数据集线索 + 方法设计”的跟踪项，而不是马上可跑的工程项目。