王铜

**摄影测量与遥感博士 | 武汉大学（已毕业）

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基本信息

• 性别: 男
• 毕业院校: 武汉大学
• 英语水平: CET-4、CET-6

教育经历

武汉大学（测绘遥感信息全国重点实验室）

2022年9月 - 2026年6月

• 专业: 摄影测量与遥感
• 学位: 全日制学术博士（硕博连读 2+3）
• 研究方向: 计算机视觉、多模态图像语义分割
• 荣誉: 2020年实验室新生奖学金

武汉大学（遥感信息工程学院）

2016年9月 - 2020年6月

• 专业: 遥感科学与技术
• 学位: 工学学士
• 荣誉:
  • 国家励志奖学金
  • 美赛M奖和S奖
  • 2019届MathorCup三等奖
  • 第七届GIS应用大赛一等奖
  • PRCV-航天宏图天气信息提取比赛第三名（赛道二第一名）

发表论文

第一作者论文

1. Wang T, Chen G, Zhang X, et al. (2025). MSSDF: Modality-shared self-supervised distillation for high-resolution multi-modal remote sensing image learning. Information Fusion, 129: 104006.

   • 期刊: 计算机科学SCI 1区TOP
   • 影响因子: 15.5

2. Wang T, Chen G, Zhang X, et al. (2025). LMFNet: Lightweight Multimodal Fusion Network for high-resolution remote sensing image segmentation. Pattern Recognition, 164: 111579.

   • 期刊: 计算机科学SCI 1区TOP
   • 影响因子: 7.5
   • 荣誉: ESI高被引论文

3. Wang T, Zhang X, Chen G, et al. (2023). Smilies: A Soft-Multi-Label-Guided Weakly Supervised Semantic Segmentation Framework for Remote Sensing Images. 2023 30th International Conference on Geoinformatics, London, United Kingdom, pp. 1-4.

   • 类型: EI会议论文

共同第一作者论文

4. Y. Chen¹, Wang T¹, Chen G. (2025). BFA-YOLO: A balanced multiscale object detection network for building façade elements detection. Advanced Engineering Informatics, in press.

   • 期刊: SCI 1区TOP
   • 影响因子: 9.9
   • 排名: 共一第二

5. Xie H¹, Wang T¹, Xiong Y, et al. (2025). A Microwave–Optical Multi-Stage Synergistic Daily 30 m Soil Moisture Downscaling Framework. Remote Sensing, 17(22): 3677.

   • 期刊: SCI 2区
   • 排名: 共一第二

其他论文

6. Zhang X., Wang T, Chen G., et al. (2020). Convective Clouds Extraction From Himawari–8 Satellite Images Based on Double-Stream Fully Convolutional Networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17(4): 553-557.
   • 期刊: SCI 2区
   • 排名: 导师一作，本人二作

申请专利

1. 张晓东, 王铜, 方海伦, 等. (2024). 一种基于深度学习的三维MESH建筑物单体化与纹理优化方法. 湖北省: CN202410527165.8.

   • 状态: 实审
   • 排名: 导师第一，本人第二

2. 张晓东, 王铜, 周文琳, 等. (2024). 一种基于深度先验的无人机影像场景语义分割方法. 湖北省: CN202410529519.2.

   • 状态: 实审
   • 排名: 导师第一，本人第二

科研项目经历

1. 国家重点研发项目（2024QY0702，271万）

2024年7月 - 2026年6月 | 核心技术人员

• 研发方向: 多模态数据融合与三维场景理解、大视觉语言模型（VLM）应用
• 核心工作:
  • 负责项目整体技术路线规划与任务书撰写，推动项目顺利立项
  • 主导多源数据融合与三维城市场景关键要素的智能解析算法研发
  • 引入并微调前沿的大型视觉语言模型（VLM）
  • 设计半自动数据标注，突破特定目标数据集快速构建的技术瓶颈

2. 上海市科委项目沉浸式分析系统设计（纵向课题）

核心技术人员

• 研发方向: 3D视觉、目标检测算法、视频流实时处理系统
• 核心工作:
  • 主导三维模型自动化处理算法
  • 设计基于规则与基于YOLO的3D模型自动化缺陷检测算法
  • 基于OSG与Qt引擎实现三维模型的半自动修复系统
  • 研发三维场景与视频流目标检测框架
  • 基于OpenCV与FFmpeg搭建高效的视频拉流与推流处理管道
• 科研产出: 获授权发明专利2项（排名第二），登记软件著作权1项

3. 国家自然科学基金: 基于深度迁移学习的遥感影像地表覆盖分类方法

核心人员

• 基于GID数据集，实现基于软标签引导的弱监督语义分割算法研究（PyTorch + Lighting实现）
• 完成一篇论文发表（EI）

4. 湖北省地质局"基于倾斜摄影三维建模的半自动模型修复和单体化技术研究"

• 负责实现对倾斜摄影数据的修复和建筑的单体化框架线提取

5. 博士后面上项目: 面向目标域小样本的高分辨率遥感影像地表覆盖分类研究

• 深入研究小样本条件下的目标域弱监督语义分割算法
• 解决跨场景数据分布差异（Domain Shift）问题
• 指导完成一篇论文产出

其他开发项目

1. 武警某部XX模型管理平台
2. 湖北省疾控中心单兵流调系统（湖北省疾病预防控制中心，SDDY-202011-172）
3. 湖北省卫计委OA平台开发与维护
4. 航天工程大学：卫星视频目标跟踪一体化框架与动态事件智能识别软件系统
5. 湖北省国土测绘院"三维分析展示平台建设"

个人总结

通过参与多个国家级/省部级科研项目及企业级落地系统，本人具备了扎实的计算机视觉/深度学习算法研究能力与软件工程全栈开发能力：

1. AI算法与前沿技术

• 深入掌握计算机视觉（目标检测、语义分割）
• 三维视觉与大模型（VLM）微调技术
• 熟悉小样本学习与弱监督学习的前沿进展

2. 系统级全栈与工程化能力

• 具备从0到1的系统构建经验（如疾控流调系统、三维分析平台）
• 拥有"需求分析-架构设计-算法研发-部署落地"全生命周期管控能力

3. 产学研结合

• 既能产出高质量的学术论文与发明专利
• 又能将AI算法转化为可用的软件系统
• 具备科研与实践双重技能

技能

编程语言

• Python (精通)
• C++ (熟练)
• JavaScript/TypeScript (熟练)
• MATLAB (熟练)

深度学习框架

• PyTorch (精通)
• TensorFlow (熟练)
• PaddlePaddle (了解)

遥感软件

• ENVI
• ArcGIS
• QGIS

其他技能

• Git版本控制
• Docker容器化
• Linux系统管理
• 学术论文写作
• OpenCV、FFmpeg
• OSG、Qt、Pyrender、Trimesh

最后更新: 2026年6月