遥感基础模型与多模态理解 - Category Page 3 - 堂堂一跑堂

遥感基础模型与多模态理解

2026

RS-07 Remote Sensing VLM Hallucination Diagnostics 06-07 09:06

RS-06 Evidence-Grounded RS-VQA 06-07 09:05

RS-05 AlphaEarth/Prithvi Embeddings for Small-Area LoRA 06-07 09:04

RS-04 Geo-Temporal Embedding for Foundation Models 06-07 09:03

RS-03 GSD-Aware GeoFM Adapter 06-07 09:02

RS-02 GeoFM Benchmark Leakage Audit 06-07 09:01

VHM：让遥感视觉语言模型既"能干"又"诚实"的AAAI 2025力作 06-02 12:00

LSKNet：遥感场景下的大型选择性核网络，动态感受野助力小目标检测 06-01 22:30

SkySense V2：统一多模态遥感基础模型，一个Backbone搞定RGB/SAR/多光谱 06-01 22:00

AnySat：一个模型搞定所有分辨率、尺度和模态的遥感数据 06-01 22:00

当遥感图像学会"思考"：SegEarth-R1用LLM实现地理空间像素推理 06-01 21:00

GeoGround：统一遥感视觉Grounding的大型视觉语言模型 06-01 21:00

Falcon：首个支持14个任务的遥感视觉语言基础模型 06-01 21:00

Prithvi-EO-2.0：NASA和IBM联手打造的600M参数地球观测基础模型 06-01 13:00

从模型权重中学习：GeoSANE开创遥感基础模型新范式 06-01 12:00

TESSERA：用Barlow Twins从时序卫星影像中学习全球10米分辨率表示 06-01 12:00

SkySense：20亿参数多模态遥感基础模型，统一理解地球观测 06-01 12:00

GeoChat：首个遥感领域Grounded视觉语言大模型，让卫星图像对话更智能 06-01 12:00

支持任意波段、任意分辨率！AOM：通用遥感基础模型 06-01 05:22

一个模型吃透所有卫星传感器：Copernicus-FM如何统一地球观测基础模型 05-31 21:00

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