遥感基础模型与多模态理解 - Category - 堂堂一跑堂

遥感基础模型与多模态理解

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RSVG-ZeroOV：把训练免费开放词汇 grounding 扩到遥感视频 06-16 17:00

DEO：用双教师蒸馏把 DINOv3 的 RGB 语义注入多光谱 GeoFM 06-16 15:00

FusionRS：把红外风格监督补进遥感 VLM 的 RGB-IR-text 数据底座 06-16 13:00

RATS：让 ViT 的 register token 自发学出可复用部件 06-16 11:00

过去 24 小时遥感 AI 雷达：VLM 要看对区域，GeoFM 要接对任务，TTA 要有证据 06-16 09:00

Gaze Heads：不用重训，直接把 VLM 的描述视线拨到指定区域 06-16 07:00

GeoFM 迁移评测：不要只看最后一层，decoder 也会改写排名 06-15 17:00

过去 24 小时遥感 AI 雷达：GeoFM 比架构，VLM 比证据，Agent 比执行 06-15 09:00

LG-SAM：遥感视觉 grounding 不该只押一个模型 06-15 07:00

Stateful Visual Encoders：把跨图比较前移到视觉端，遥感 VLM 才能记住变化 06-15 05:00

CoastlineVLM：让遥感 VLM 直接画出海岸线 polyline 06-15 03:00

LPM：把遥感建筑轮廓提取改写成坐标语言建模 06-14 23:00

OSTB：遥感 VLM 部署别先赌一个 backbone 06-14 15:00

SpatialClaw：把遥感 VLM 的空间推理改成可执行代码 06-13 23:00

VLRS-Bench：遥感 VLM 不能只会认物体，还要会推理 06-13 07:00

SpatialSky-Bench：把遥感 VLM 评测从看图问答推到空间导航 06-13 01:00

iSAGE：把遥感分割标注从画 mask 改成点错点 06-12 23:00

Flexible GeoFM：缺 band 鲁棒性可能比单榜最高分更重要 06-12 21:00

Earth-Agent：把遥感 VLM 从看图问答推进到可验证的工具推理 06-12 19:00

RS-49 Weak Labels from OSM/Map Products 06-07 09:48

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