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遥感基础模型与多模态理解 ⁶⁷

RSVG-ZeroOV：把训练免费开放词汇 grounding 扩到遥感视频

DEO：用双教师蒸馏把 DINOv3 的 RGB 语义注入多光谱 GeoFM

FusionRS：把红外风格监督补进遥感 VLM 的 RGB-IR-text 数据底座

RATS：让 ViT 的 register token 自发学出可复用部件

过去 24 小时遥感 AI 雷达：VLM 要看对区域，GeoFM 要接对任务，TTA 要有证据

可提示分割、开放词表与密集预测 ³⁸

TUE-CD：震后建筑变化检测真正难的是短时间隔下的侧视错位

CSI-Net：变化检测里真正难的是压住伪变化

RSKT-Seg：开放词表遥感分割需要自己的 benchmark

Training-Free Text-Based RS Segmentation：让 VLM 只负责选 mask 和点 SAM

SST-CD：把无标签建筑变化检测从差异图变成自训练

多源数据融合、效率部署与应用落地 ²⁴

AI4Land：把 28 km 土地利用情景重建成 1 km 全球地图

Clay-CNN Hybrids：GeoFM 做滑坡制图，别急着替换 U-Net

RPC-GS：卫星 3DGS 别再把 RPC 当针孔相机凑合

OSMGraphCLIP：位置表征不一定要从卫星像素开始

LALE：遥感分割别只追大模型，也要追每瓦精度

时序变化、跨域泛化与可信评测 ¹¹

TTABC：遥感 VLM 的测试时自适应，先别急着调参

ShearFuse-UNet：火势蔓延预测不一定要更大模型，方向边界更重要

MaskWAM：遥感时序模型也该预测 mask，而不只是预测影像

RS-34 Missing-Band Reconstruction vs Robust Adaptation

RS-25 OOD Split Design for Remote Sensing Benchmarks

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